个人简介：刘超，1987年4月，男，汉，博士学位，讲师，科研秘书
求学经历：
1.2007年9月-2011年6月天津理工大学应用数学学士学位
2.2012年9月-2015年6月天津理工大学应用数学硕士学位
3.2018年9月-2023年6月天津财经大学数量经济学博士学位
研究方向：统计学、泛函分析、人工智能等
讲授课程：高等数学、统计学、计量经济学、python程序设计、数据挖掘等
近期发表论文：
1.非参数AR-Markov模型的拓展及其应用，统计与决策，2021,37(22)
2.基于半参数回归分析的Markov机制转换模型，数学的实践与认识，2023,53 (03)
3.北京PM2.5浓度预测模型的构建——基于部分线性回归分析，数值计算与计算机应用：2024,45(03)
4.近期课题校级一般项目：大数据时代经济统计专业的课程改革研究，主持人；
5.2022年1月结项校内重大项目：双机制循环神经网络模型的构建与应用，主持人，在研